Spam içerikler artık tarihe karışabilir

Günümüz şartlarında ürünle servis incelemelerinin ve yorumlarının satışları etkilemekte olduğu herkes tarafından bilinen bir gerçektir. Tüketicilerin ise yaklaşık olarak %71'lik kısmı, öteki kişilerin izlenimlerini açık bir şekilde okuduktan sonra bir tane ürünü satın almanın çok daha ​​iyi sonuç vermekte olduğunu ifade ederken %88'lik bir kısmı da incelemelerin satın almayla alakalı kararlarını etkilemekte olduğunu söylüyor. Bu sebepten dolayı kötü niyete sahip 3. tarafların yazdığı spam ve yanıltıcı incelemeleri azaltabilmek amacıyla çok ciddi çalışmalar yürütülmekte. Hartman Group ile birlikte Washington Üniversitesi'nde yer alan bilim adamları, bu zorlu alan içerisinde çok büyük bir ilerleme kaydetmeyi başardı.

Arxiv.org'da paylaşılan bir makaleye bakılırsa araştırmacılar, ''spamGAN''ı (Yarı Denetimli olan Görüş Spam Tespiti amacıyla GAN) açıklamış durumdalar. GAN, makine öğrenimi sistemi içerisinde üretken ters ağlar sınıfına verilmekte olan addır. 

Makaleyi yazanlar; ''İstenmemekte olan incelemeler ile birlikte yorumlar; e-ticaret siteleri üzerinde, sosyal medya üzerinde, seyahat siteleri üzerinde ve film inceleme siteleri üzerinde çok yaygın bir problem. Spam incelemelerini bir sınıflandırma sorunu şeklinde tanımlamanın ve bir inceleme verildiği zaman '‘spam’' ya da '‘spam olmayan’' biçiminde sınıflandırılmanın gerekli olduğunu düşünüyoruz'' şeklindeki bir açıklamada bulundular.

Bu yöntem içerisinde, etiketlenmemiş  durumdaki içerikler az  bir miktarda etiketlenmiş içeriklerle beraber kullanılır. Bunun sayesinde, makine öğrenmesi konusunda bir iyileştirme sağlanır ve bu bahsi geçen tekniğe ise '‘denetimli öğrenme’' adı verilmiştir.